Le convertisseur en ligne de fichiers au format VIFF.
Choisissez le fichier pour la conversion
Il est possible de convertir les images et les photos en format viff en utilisant un convertisseur en ligne gratuit.
Comment convertir un fichier viff ?
Étape 1
Téléchargez votre fichier
Sélectionnez le fichier que vous souhaitez convertir à partir de votre ordinateur, Google Drive, Dropbox, ou faites-le glisser sur la page.
Étape 2
Sélectionnez «en viff»
Sélectionnez le format viff ou tout autre format de votre choix pour convertir votre fichier (plus de 200 formats sont pris en charge).
Étape 3
Téléchargez votre fichier viff.
Veuillez patienter pendant la conversion de votre fichier en format PNG, puis cliquez sur «Télécharger le fichier viff»
Meilleur outil de conversion viff
Il vous suffit de déposer vos fichiers viff sur la page pour les transformer en plus de 250 formats de fichiers différents, sans avoir à vous inscrire, fournir votre adresse e-mail ou apposer un filigrane.
Nous supprimons instantanément les fichiers téléchargés ainsi que les fichiers convertis au format viff après 24 heures. Tous les fichiers transférés bénéficient d'un niveau avancé de cryptage SSL pour une sécurité optimale.
Vous n'avez pas besoin d'installer de logiciel. Toutes les conversions au format viff sont effectuées dans le cloud et n'utilisent pas les ressources de votre ordinateur.
viff
L'extension de | .viff |
Catégorie de | 🔵 images |
Description | 🔵 VIFF (Visualization Image File Format) is an uncompressed file format for storing 2D and 3D images. It was developed at the Danish Technical University and is commonly used in scientific and engineering applications. VIFF can store images with up to four channels (red, green, blue, and alpha) and can be used to store images in both grayscale and color modes. The file format is designed to be platform-independent and can be used on any operating system. |
Détails techniques | 🔵 VIFF files consist of a header section and an image data section. The header contains information about the image, such as its dimensions, the number of channels, and the data type used to store the pixel values. The image data section contains the actual pixel data. VIFF supports several data types for pixel values, including unsigned and signed integers of various sizes, as well as floating-point values. This allows for high precision when working with images in scientific and engineering applications. VIFF also supports a number of compression algorithms, including Run Length Encoding (RLE) and Huffman encoding, which can be used to reduce the size of VIFF files. |